大数据行业新闻,大数据行业新闻报道

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据行业新闻的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据行业新闻的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据多久覆盖一次？
2. 出版行业大数据应用的典型案例？
3. 什么是“数据新闻”？

大数据多久覆盖一次？

大数据的覆盖周期因数据来源、数据规模和数据类型等因素而异，一般来说，像社交媒体、新闻门户网站和在线商店等数据来源，数据更新速度较快，覆盖周期一般在数小时或者数天，而像经济、人口和气候等数据来源，数据更新速度相对较慢，覆盖周期可能需要几个月至数年不等。总之，要根据具体的应用场景和数据需求来判断大数据的覆盖周期，并及时调整数据***集和处理策略以保证数据质量和时效性。

大数据正常情况是3-6个月更新一次，也就是说在3-6个月的时间内，最好是保持良好的数据记录。比如说网贷按时归还、手机费用按时交、***按时还款等。如果这段时间又出现不良记录，那么更新的时候又要往后推迟。请自觉维护个人信用，按时归还贷款。

大数据覆盖频率因不同行业、应用场景而异。对于流量大、数据变化快的场景，覆盖频率可能会更高。一般来说，大数据覆盖周期在一周到一月不等。但是，需要注意的是，覆盖周期并不是固定的，可以根据业务需求和数据变化情况适当调整，确保大数据具有实时性和高质量性。此外，还需要注意数据***集和处理的有效性和准确性，以确保数据分析的可靠性和有效性。

大数据的覆盖频率没有一个固定的标准，它取决于数据源的更新频率、数据的重要性以及具体的应用场景。以下是一些常见的大数据覆盖频率：

1. 实时更新：某些需要实时分析和决策支持的应用场景，如金融交易监控、网络安全监测等，可能需要对数据进行实时更新和处理，以保持最新的状态。

2. 每天更新：许多企业和组织每天都会面临大量数据的产生和变化，因此按天更新数据已经能够满足大多数应用场景的需求，如销售数据分析、用户行为追踪等。

3. 每周更新：对于某些数据相对稳定、更新频率较低的应用场景，如市场研究、调查报告等，每周更新一次数据已经足够。

4. 每月更新：在某些特定领域，如经济指标、人口统计等，每月更新一次数据已经能够满足需求。

出版行业大数据应用的典型案例？

出版行业大数据应用典型案例包括：

1. 亚马逊的“读者之声”：亚马逊通过收集读者对图书的评价、购买记录等数据，分析读者的阅读偏好和行为习惯，为出版社提供销售预测、市场分析等数据支持，帮助出版社优化产品推广策略。

2. 豆瓣读书的“豆瓣阅读”：豆瓣阅读是豆瓣旗下的一款阅读App，通过用户的阅读记录和评分，收集和分析读者的阅读偏好和行为习惯，为出版社提供市场分析和读者反馈等数据支持，帮助出版社了解读者需求并优化产品。

3. 中国知网的“知网大数据”：知网大数据是中国知网推出的一款数据分析工具，通过对学术文献、会议论文等大数据的收集和分析，为出版社提供行业趋势、研究热点等数据支持，帮助出版社了解学术前沿和市场需求。

4. 中国新闻出版研究院的“出版大数据平台”：出版大数据平台是中国新闻出版研究院推出的一款大数据分析平台，通过对出版产业链各环节的数据进行收集和分析，为出版社提供市场分析、销售预测、读者需求等数据支持，帮助出版社优化产品推广策略和提高市场竞争力。

什么是“数据新闻”？

数据新闻(data news)，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

功能与优势:目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《***》《***》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。

数据新闻的特征:

1、以服务公众利益为目的；

2、以公开的数据为基础；

3、依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；

4、以形象互动的可视化的方式呈现新闻。

到此，以上就是小编对于大数据行业新闻的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据行业新闻的3点解答对大家有用。