技术支持自我评价,技术支持自我评价怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于技术支持自我评价的问题，于是小编就整理了1个相关介绍技术支持自我评价的解答，让我们一起看看吧。

1. 自学计算机的可能性大吗？该怎么做，有何建议？

自学计算机的可能性大吗？该怎么做，有何建议？

师傅领进门，修行靠个人！

掌握好方向：编程为生产工厂，设计为工程师，硬件维修就是个打杂的！！

如果说仅仅是自学的话，难度较大，如果能遍寻名师，会走好多弯路！

计算机分理论部分及实践部分！

实践分代码软件编程类、设计类、硬件维修类！

实践是最好的老师

从自身经历讲，我是一个85后，30多一点的年纪，不过对于电脑依然处于懵懂的边缘，我大学学的是计算机专业，后转变成线下一名电脑维修技师，所谓的技师也就是现在的电脑技术支持而已！

10年正式踏入计算机数码的生活，学习电脑组装、系统安装、软件维护、网络组建、硬件维修，包括后来的一些监控的安装等，都是从生活需要方面着手学习，期间我也和很多小白一样看过很多计算机组装案例的书籍，不过事实告诉我，实践最重要！！

想要自学计算机的话，我个人认为应该具备这样的一些条件：

1、课程体系

自学的前提是，你知道学什么！计算机发展方向众多，我想工作的领域是什么？达到工作标准要掌握哪些知识？这些知识从哪里获得？学到什么程度都算合格？贸然去自学只能越学越偏。

2、自制能力

编程不比其他技能那么有趣，如果你没有莫大的兴趣和动力，很容易觉得枯燥，那些代码、逻辑很快就会打消你的积极性；一鼓作气，再而衰，三而竭，尤其是你如果不脱产专注学习，利用碎片化时间轻松就会把仅有的热情消耗殆尽。

3、面试机会

投递IT行业简历都可以明确看到企业要求，计算机相关专业优先，需要X年行业经验，有XX开发经验优先。如果都没有，也没有相关证书，简历直接会被无视，连面试机会都没有。

希望以上的建议对你有帮助！

自学计算机是否可行是看你学习哪一方面，计算机分为好几大块，比如说软件、网络、数据库、维修、软件使用，具体来分析一下：

1、软件开发。学习软件开发需要你有扎实的理论知识，而且数学必须过关，最好在大学里面学过高等数学、线性代数、概率这些课程，然后学一种编程语言，这些靠自学没有问题。但是你学习编程语言后还要学习前端，还要学习后端，纯粹靠自学你就没有实践机会，一些大型机构看你没有实践经验也不会用你。

2、网络技术。这个东西不建议自学，因为网络技术这个是实践性操作性比较强的，比如说做网线、调试路由器、调度交换机、***监控安装、画拓扑结构图等，你这些东西光靠自学是不行的，必须得有实践，建议你去上培训学校去培训学习或者跟着有经验的行家。

3、数据库 。这门课程理论性比较强，可以靠自学，比如说你要学习mysql、sqlserver等数据库，在网上找些微课，再买本书，对着看看做题基本上都差不多了，就是以后让你在服务器上安装数据库，那也是很简单的，和书上教的差不多，你只要把书本的知识掌握住了就可以，靠自学是完全可以胜任的。

4、硬件维修 。维修是坚决不主张自学的，买再多的书看也没有用，你看100遍不如操作一遍，这个一定要去培训学校去培训学习，而且一定要去亲身实践。因为你不实践也不会知道现在的主流水平。你靠看书是不行的，你买的书说不定都已经落后时代了。学硬件维修的话，一定要去培训学校去培训学习。

5、软件操作。软件操作的话具体看软件难易程度，应该说是靠自学是可以的，如果是个别比较难的软件呢，找个人指点一下就可以，比如wps、cad、3dmax等，这些软件呢，你买本书自学也能学会，可能比你在培训机构学习时间稍微长一点。

总结一下自学计算机是否可行，你一定要看你自学哪一方面，理论性较强的自学是可以的；实践性较强的，还是建议去培训学校去培训学习。

自学任何一门学问都可行，区别是难度大小。

计算机自学成才的例子非常多，几乎软硬件各个门类都有，但系统学习仍然是最好的捷径。

现如今，时间贵过一切，花点钱接受正规系统的学习，可以让你快速入门、快速产生收益，而且能在行业里走得更远。

个人建议还是尽量接受系统的培训学习。

自学计算机相关知识是完全可行的，但是要想通过自学来进入IT互联网行业发展，并从事技术研发类岗位，难度还是比较大的。

自学计算机相关技术需要面临三大难点，其一是如何制定一个系统的学习规划，其二是如何保证学习效率，其三是如何构建一个较好的交流和实践场景，这三个方面对于学习计算机相关技术具有非常直接的影响。

学习规划要与发展规划相统一，目前IT互联网行业内有大量不同类型的岗位，不同的岗位对于知识结构的要求也不同，所以要想具有一定的就业竞争力，一定要围绕一个方向来制定学习规划，而这对于初学者来说，难度是比较大的。

如果想制定一个适合自己的学习规划，尽量与专业老师或者计算机领域的技术专家进行交流，结合自己的能力特点和兴趣爱好，来制定一个详细的学习规划。

从目前行业领域的人才需求基本面来看，云计算、大数据相关方面的人才需求潜力是比较大的，就业岗位的类型也相对比较多。

对于自学者来说，学习效率是一个比较大的问题，而影响学习效率的因素比较多，包括是否有专业老师的指导，是否有一定的学习能力，是否能够尽快搭建起实验场景等。

要想提升学习效率，目前可以充分利用互联网上的各种资源，但是要有所取舍，要围绕一条线来学习，这样会少走弯路。

搭建交流和实践场景往往是自学者面临的最大障碍，很多自学计算机的同学之所以会放弃，一个重要的原因就是迟迟没有实践的机会，不能从自学当中获得成就感，从而对自己的自学方式产生了质疑。

搭建实践场景要积极参与老师的实验室、课题组、项目组，或者通过实习岗位来实现，但是在这之前，需要自己完成一定的积累。

最后，如果有学习计算机相关的问题，可以向我发起咨询。

到此，以上就是小编对于技术支持自我评价的问题就介绍到这了，希望介绍关于技术支持自我评价的1点解答对大家有用。